الباحثة وفاء الديني تحصل على الدكتوراه في تنقيب البيانات النصية من ماليزيا
حصلت الباحثة وفاء زبير الديني على درجة الدكتوراه في تنقيب البيانات النصية من جامعة يوتارا بمملكة ماليزيا.
وأشارت الباحثة وفاء الديني إلى أن أطروحتها في مرحلة الدكتوراه درست تحسين التقنيات والطرق المستخدمة بداخل أهم مراحل نموذج كشف الأحداث والمتمثلة في ثلاثة مراحل :
1- مرحلة اختيار الكلمات المميزة للأحداث .
2- مرحلة كشف الأحداث.
3-مرحلة التلخيص.
ونوهت الباحثة بأن إجراء هذه الاختيارات يأتي بهدف تحسين أداء النموذج في كشف الأحداث من الوثائق الإخبارية ذات الأطوال والمحتويات النصية المختلفة.
ونشرت الباحثة وفاء الديني عدداً من الأوراق العلمية وهي كالآتي :
Al-Dyani, W. Z., Ahmad, F. K., & Kamaruddin, S. S. (2022). Improvements of bat algorithm for optimal feature selection: A systematic literature review. Intelligent Data Analysis, 26, 5–31
AL-Dyani, W. Z., Ahmad, F. K., & Kamaruddin, S. S. (2022). Binary Bat Algorithm for Text Feature Selection in News Events Detection Model Using Markov Clustering. Cogent Engineering, 9(1).
AL-Dyani, W. Z., Ahmad, F. K., & Kamaruddin, S. S. (2020). A Survey on event detection models for text data streams. Journal of Computer Science, 16(7 SE-Review Article)
Al-Dyani, W. Z., Ahmad, F. K., & Kamaruddin, S. S. (2019). Event detection model for Facebook news posts. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 9(1), 98–102
Al-Dyani, W. Z., Yahya, A. H., & Ahmad, F. K. (2018). Challenges of event detection from social media streams. International Journal of Engineering & Technology, 7(2.15), 72–75.
وتبعث مؤسسة حضرموت - تنمية بشرية برقية تهنئة إلى عضو هيئة التدريس لدى جامعة حضرموت الباحثة وفاء زبير الديني لحصولها على درجة الدكتوراه في تنقيب البيانات النصية من جامعة يوتارا بمملكة ماليزيا.